20 лучших курсов SQL-базам данным 2024 года
В данной статье мы сравниваем 20 лучших онлайн-курсов по обучению SQL-базам данным.
SQL — это язык структурированных запросов (Structured Query Language), который используется для управления реляционными базами данных. SQL-база данных представляет собой набор таблиц, связанных друг с другом через ключи. Каждая таблица содержит данные, которые могут быть обработаны или извлечены при помощи языка SQL.
1. Нетология SQL и получение данных — 130 отзывов (Лучший по отзывам)
Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/sql-lessons
2. Skillbox SQL-разработчик — 108 отзывов (Самый популярный курс)
Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/sql-developer/
3. ProductStar Курс: SQL с 0 для анализа данных — 39 отзывов
Ссылка на курс: https://productstar.ru/analytics-mini-course-sql-2
4. Skillbox SQL для анализа данных — 108 отзывов
Ссылка на курс: https://skillbox.ru/course/sql-analysis/
5. Специалист.ру Анализ данных на языке SQL — 35 отзывов
Ссылка на курс: https://www.specialist.ru/track/t-sikvel
6. SkillFactory Курс по SQL для анализа данных — 108 отзывов
Ссылка на курс: https://skillfactory.ru/sql-dlya-analiza-dannyh
7. Eduson Academy Курс SQL с нуля для анализа данных — 102 отзывов
Ссылка на курс: https://eduson.academy/sql
8. Яндекс Практикум Курс «SQL для работы с данными и аналитики» — 212 отзывов
Ссылка на курс: https://practicum.yandex.ru/sql-data-analyst/
9. Merion Academy Курс по SQL. Основы реляционных баз данных — 6 отзывов
Ссылка на курс: https://wiki.merionet.ru/merion-academy/courses/kurs-po-sql
10. Simulative SQL для анализа данных — 17 отзывов
Ссылка на курс: https://simulative.ru/sql
11. Shultais Education Основы SQL — 96 отзывов
Ссылка на курс: https://shultais.education/courses/sql
12. Changellenge >> Education SQL для анализа данных — 34 отзывов
Ссылка на курс: https://1.changellenge.com/toolkit/sql_new
13. Слёрм PostgreSQL База — 7 отзывов
Ссылка на курс: https://slurm.io/course-postgresql
14. Shultais Education Продвинутый SQL — 96 отзывов
Ссылка на курс: https://shultais.education/courses/sql-pro
15. SF Education Обработка и анализ данных в SQL — 25 отзывов
Ссылка на курс: https://sf.education/sql
16. Merion Academy Базы Данных с нуля — 6 отзывов
Ссылка на курс: https://wiki.merionet.ru/merion-academy/courses/bazy-dannyh-s-nulya/
17. LearnHub SQL — 65 отзывов
Ссылка на курс: https://learnhub.ru/kurs-sql
18. Teach&Study Администрирование сервера баз данных PostgreSQL с применением языка запросов SQL и процедурного языка PL/pgSQL — 11 отзывов
Ссылка на курс: https://teachandstudy.ru/courses/377/detail/
19. Skypro Профессия: Разработчик на Python с гарантией трудоустройства — 329 отзывов
Ссылка на курс: https://sky.pro/courses/programming/python-web-course
20. Слёрм PostgreSQL База — 5 отзывов
Ссылка на курс: https://slurm.io/course-postgresql
Бесплатные курсы
1. Курсера Базы данных и SQL в обработке и анализе данных
Ссылка на курс: https://www.coursera.org/learn/sql-data-science-ru
2. Нетология Введение в SQL и работу с базой данных
Ссылка на курс: https://netology.ru/programs/vvedenie-v-sql-i-rabotu-s-bazoi-dannih
3. Youtube Базовый курс по SQL для аналитиков и менеджеров
Ссылка на курс: https://www.youtube.com/playlist?list=PLKl9v2TQvIkq4i_hZwZ1PmobxJSkIGwBf
4. Youtube SQL для профи
Ссылка на курс: https://www.youtube.com/watch?v=9_MuOe6KrmE&list=PLv8UEsK35VB9SZ9CFCjTPeifvUxofVKV8
5. itProger Уроки SQL
Ссылка на курс: https://itproger.com/course/sql
ТОП-5 Школ
1. Нетология (130 отзывов) — SQL и получение данных
Образовательная платформа "Нетология" предоставляет обучение современным и востребованным профессиям в IT и digital-направлениях, таких как маркетинг, программирование, аналитика, бизнес и управление, дизайн и UX.
2. Skillbox (108 отзывов) — SQL-разработчик
Самая популярная образовательная платформа в области дизайна, маркетинга, программирования, аналитики и менеджмента. Курсы на Skillbox доступны как для начинающих, так и для профессионалов в своей области. Они предлагают как бесплатные, так и платные курсы, а также информационные материалы и мастер-классы.
3. Специалист.ру (35 отзывов) — Анализ данных на языке SQL
Образовательный проект, который предлагает онлайн-курсы по различным темам, включая программирование, дизайн, маркетинг, управление проектами и другие специальности. Школа является одной из самых популярных онлайн-школ на русскоязычном пространстве, её курсы созданы опытными практикующими специалистами, которые знают, какие знания и навыки необходимы в современном мире для работы в различных отраслях и направлениях.
4. Skillfactory (108 отзывов) — Курс по SQL для анализа данных
Онлайн-школа IT-профессий, которая ориентирована на практическое обучение по Data Science (аналитике) и программированию. Курсы разработаны опытными преподавателями и профессионалами в области IT-индустрии, что гарантирует высокое качество обучения. Студенты получают опыт, оттачивая свои навыки на реальных проектах, работая в команде под руководством опытных менторов.
5. ProductStar (39 отзывов) — Курс: SQL с 0 для анализа данных
Школа ProductStar - это образовательный проект, который помогает людям освоить навыки в области продуктового менеджмента. Цель школы - помочь начинающим и опытным продуктовым менеджерам развивать свои знания и навыки, чтобы они могли создавать более успешные и инновационные продукты.
Как работает SQL
SQL (Structured Query Language) - это язык программирования, который используется для управления и обработки данных в реляционных базах данных. Он предоставляет удобный и универсальный способ доступа к данным и возможность выполнения различных операций, таких как поиск, добавление, изменение и удаление данных.
SQL работает при помощи команд, которые отправляются к базе данных и возвращают результат. Команды можно разделить на несколько категорий:
DDL (Data Definition Language) — используются для создания, изменения и удаления структуры базы данных, таких как таблицы, индексы, представления, процедуры и т.д.
DML (Data Manipulation Language) — используются для добавления, изменения и удаления данных в таблицах.
DQL (Data Query Language) — используются для выполнения запросов данных из таблиц.
DCL (Data Control Language) — используются для управления правами доступа к данным в базе данных.
SQL не зависит от конкретной базы данных и может быть использован на разных платформах и операционных системах. Это делает язык удобным и универсальным инструментом для управления данными.
В каких базах используют SQL
SQL (Structured Query Language) используется в различных реляционных базах данных (RDBMS), таких как MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server, SQLite и многих других. Эти базы данных используют SQL для управления данными, создания таблиц, запросов, обработки транзакций и прочих операций, связанных с хранением и получением информации. Кроме того, SQL может использоваться и в нереляционных базах данных, таких как MongoDB и Cassandra, но в этом случае он работает на основе специфических драйверов и расширений.
Преимущества SQL
SQL (Structured Query Language) имеет несколько преимуществ:
- Простота использования: SQL является декларативным языком, который позволяет разработчикам описывать требуемый результат, а не конкретные шаги для его достижения. Это делает его более простым в использовании, чем многие другие языки программирования.
- Универсальность: SQL используется в большинстве СУБД (систем управления базами данных), таких как MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL и других. Поэтому, если вы знаете SQL, вы можете легко переключаться между различными СУБД.
- Масштабируемость: SQL позволяет манипулировать большими объемами данных, что делает его идеальным для работы с крупными базами данных.
- Безопасность: SQL предоставляет множество инструментов для защиты ваших данных, например, для ограничения доступа к отдельным таблицам или столбцам данных.
- Гибкость: SQL позволяет создавать настраиваемые запросы для извлечения различных видов информации из базы данных. Вы можете выбирать данные, группировать их, фильтровать и сортировать, а также выполнять другие операции, чтобы получить нужный результат.
- Поддержка транзакций: SQL поддерживает транзакции, что означает, что если произойдет сбой в работе СУБД или приложения, то данные будут сохранены в исходном состоянии. Это позволяет предотвратить потерю данных в случае сбоя системы.